人工智能行业大热，BC省技术移民实验项目优待技术类人才

在加拿大庞大的移民体系中，技术移民或和“技术”相关的移民类别占据着较高的比重。对于某些职业类别的需求度，确实会在一定程度上使某一职业领域的申请人获得更多的途径和更好的成功率。比如，近年来兴起的“AI人工智能”。

加拿大AI有多强大？

多年来，加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，包括建立专门的研究机构和培养数千名研究人员和计算机科学家。

在如此强度的支持下，加拿大逐渐形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约600多家初创企业、40多个加速器和孵化器，以及大量将人工智能应用于医疗、金融、制造业和其他行业的学术实验室。

而去年3月27日，美国计算机协会，更是将有着计算机届诺贝尔之称的图灵奖，颁发给了多伦多大学深度/机器学习的教父Geoffrey Hinton；以及他的学生，多伦多大学博士后、算法卷积神经网络的提出者Yann LeCun；自蒙特利尔大学教授、深度学习领域权威专家、蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的负责人Yoshua Bengio。褒奖他们三位近几十年来，在概念和工程上取得的巨大突破，今日全球各领域AI发展的可能性，全部建立在这三位巨头提出的算法之上。

在加拿大，无论是创业公司还是大企业都意识到，挖走最优秀的学者会扼杀未来优秀毕业生的供应量和优秀思想的流动。所以，他们选择与大学建立合作关系，让以科技为导向的研究人员能够同时在产业和学术界开展工作。这样可以提升AI开发朝着对社会有利的方向发展的可能性。最终，确保AI的未来既符合道德规范，又具有多样性。

四大优势吸引人工智能人才？

随着人工智能在越来越多场景的应用，使其也成为全球各国劳动力市场和移民吸纳国的高度关注领域。

今年6月，安全与新兴技术中心（Center for Security and Emerging Technology）发布的一份研究报告，考察了移民政策对“加拿大、美国、澳大利亚、英国和法国的人工智能领域竞争力”的支持。

研究显示，与其他四个国家相比，加拿大的移民制度似乎是最通用、最灵活的，特别适合吸引和支持高技能外国技术人才，包括最终赢得海外的人工智能人才。

这项研究考察了几项关键的移民政策，这些政策明显比其他国家更有利，从而使得加拿大在吸引高技能外国技术人才和赢得人工智能领域的全球领军者和杰出人才方面处于更有利地位。

1.停留时间无限制

美国、澳大利亚、英国和法国都有工作签证期限限制，从3年到6年不等，并有续签次数的上限。然而，在加拿大，对临时外籍工人的没有逗留时间的限制，因为工作许可证的期限由该工人的雇主决定。

2.工签申请时间短

其他四个国家的工作许可证或临时签证的处理时间通常是几个月。然而，加拿大的处理时间一般在2到8周之间。时间长短取决于申请者的递交申请的国家，以及申请者将就职的职位。

2017年，加拿大还创建了一个名为“全球人才项目”的计划，对于符合要求的一些技术职位（如软件工程师等），在短短两周内就可以为其提供工作签证。

此外，加拿大全年发放工作许可证，不像美国那样，申请H1-B签证的人必须等待年度抽签。

3.短期内可转永居

在所比较的五个国家中，加拿大是唯一允许持有签证或工作许可证的外国工人，立即申请永久居留权的国家。在所有其他国家，等待时间取决于配额，排期时间可能要在3至5年之间变化。

4.百余种移民途径

加拿大为高技术人才提供了过百种的移民途径。包括大家比较熟悉的联邦快速通道EE，在年龄、工作经验、教育背景等方面符合条件的申请人大约6-9个月就可以获得枫叶卡。

此外，更多的加拿大移民申请人可以通过各省的省提名计划（PNP）获取永久居留权。比如BC省提名移民计划中就特别开辟了“技术移民试验项目”—BC PNP Tech Pilot。该项目主要想要吸引更多包括AI人工智能人才在内的高科技和文创行业的技术移民人才长期留在BC省工作和生活。

BC省特别针对29中职业开出了紧缺职业列表，这些职业的申请人可以每周获得邀请，要求的分数将比普通技术移民分数低，处理速度也会比较快（平均只要2-3个月），对于雇主offer的要求更低，只要一年即可。29类紧缺职业里，大部分就是信息与通信技术、和工程师职业。

同样，在安大略省也有类似的“技术试点”项目，专为6种技术职业经验的工人设计的。

加拿大拥有世界上最先进的人工智能组织和公司，从蒙特利尔到温哥华遍布全国。同时，也尊重AI人才的持续性培养，也是AI行业的道德化发展。在这样良性的大环境下，对于该领域的从业人员，无疑具有很好的发展空间，也具备更多的移民申请优势。